Ridgelet相关论文
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
A global dual frame (GDF) representation for the digital ridgelet reconstruction algorithm is discussed and a novel conc......
<正>The functional network was introduced by E.Catillo, which extended the neural network. Not only can it solve the pro......
神经网络是遥感地物自动分类的重要工具之一。利用多尺度几何分析中的脊波基函数建立了一种自适应脊波网络模型。在传统自适应粒子......
图像增强是目标检测和识别中的基本问题,为了在红外图像中能够更好地检测出目标,根据多尺度几何分析工具脊波特别适合表示各向异性......
波动方程递推求解后得到的去运动模糊图像,复原结果比较自然,没有振铃效应和畸变,但是会出现明显的累积噪声.为了解决这一问题,本......
将图像分解为卡通部分（有界变差部分）和震荡部分（文本部分）是近年来图像处理的一个重要问题．图像的卡通部分是由一个有界变差（BV）函数来刻......
从SAR图像相干斑噪声的统计特点出发，将Curvelet变换与隐马尔可夫树（HMT）模型相结合，提出了一种基于Curvelet域隐马尔可夫树（HMT）模型的......
星云图和MPEG-4中运动补偿后得到的残差图像通常是点线奇异性明显的图像.小波变换是表示点奇异性的有效工具,脊波变换（ridgelet）是表......
小波变换在分析二维图像中曲线或者直线边缘特征方面存在明显不足,而由小波变换而来的Curvelet变换具有很强的方向性,能更好地逼近......
鲁棒性是数字水印的基本要求之一，水印嵌入的位置和强度直接影响到水印的鲁棒性。脊波变换是新型的多尺度分析方法。本文提出的脊波......
根据人体手背静脉图像的结构及特点,提出一种基于脊波变换的手背静脉图像增强方法,并应用局部互联神经网络提取静脉图像特征,加强......
给出了Ridgelet变换的概念及其实现算法,将Ridgelet应用于图像去噪,并提出了基于Ridgelet变换域的软硬阈值折衷去噪法,并采用不同......
针对传统的基于梯度的脊波神经网络训练算法存在效率低、网络规模大、后期容易震荡等缺点,提出了一种粒子群网络训练算法,网络结构......
本文提出一种基于Curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法。该算法利用Curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图......
Scintigraphic images are generally affected by a Poisson type random noise which diminishes qualitatively and quantitati......
针对实际的眼底图像中含有噪声,严重影响对病灶的诊断,根据其先验知识,本文采用四种多尺度几何变换技术对其进行去噪处理,即脊波、......
该文对Ridgelet变换以及FRIT(Finite Ridgelet Transform)变换作了介绍，并在此基础上提出了基于FRIT变换的平移不变去噪算法。实验......
